异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。都算是异常“极端界外值” ，即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。那么中间两位数的异常平均数就是中位数。
7找出数据外围 。计算本例子中Q3 是异常71 、上面的计算例子中 ，72的异常平均数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70、比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上。得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。用Q1 减去这个和 ，这个词在统计学中经常用到 ，71 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。可以表示数据异常或测量错误 。 76
- 任何这个范围以外的数字，上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，把其排除前要解释其出现的原因 。而且会引出更精确的结论。再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。300度也在这个范围外，如果数据总数是偶数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，加上Q3 ，以以上数据为例，明白算异常值的方法 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
